模型将几乎免费地部署在CPU上,而不是API服务。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。
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站长之家(ChinaZ.com)1月3日 消息:M2UGen是一款引领潮流的框架,融合了音乐理解和多模态音乐生成任务,旨在助力用户进行音乐艺术创作。通过其强大的功能,M2UGen提供了全方位的音乐生成和编辑体验。
贾跃亭对FF的未来充满信心。